Da Gerardo Marciano L’intelligenza artificiale sta alimentando una delle grandi domande del nostro tempo: quante persone perderanno il lavoro? La preoccupazione è comprensibile. Strumenti capaci di scrivere testi, elaborare dati e automatizzare attività possono modificare il fabbisogno di personale delle imprese. Ma per comprendere le conseguenze economiche bisogna considerare anche quali professioni cambieranno e quali attività potrebbero nascere.
Perdita di posti e creazione di nuove opportunità possono verificarsi contemporaneamente. Il risultato dipenderà dalla velocità con cui le imprese adotteranno la tecnologia, dalla crescita della domanda e dalla possibilità dei lavoratori di acquisire competenze richieste dal mercato.
L’ipotesi di una rotazione settoriale è quindi plausibile. Occorre però distinguere una trasformazione della struttura economica dalle normali oscillazioni del ciclo: l’AI potrebbe cambiare il modo in cui produciamo e lavoriamo, mentre continueranno a esistere fasi di espansione e rallentamento.
Quali lavori possono diminuire e quali possono trasformarsi
Un’occupazione comprende generalmente diverse mansioni. Alcune sono ripetitive e standardizzabili; altre richiedono responsabilità, capacità relazionali, conoscenza del contesto e giudizio. Automatizzare una parte delle attività non significa necessariamente eliminare l’intera professione, ma può cambiare il numero di persone necessarie e le competenze richieste.
Secondo lo studio pubblicato nel maggio 2025 dall’Organizzazione internazionale del lavoro e dal centro di ricerca NASK, un lavoratore su quattro nel mondo svolge un’occupazione potenzialmente esposta all’intelligenza artificiale generativa. Gli autori indicano la trasformazione delle professioni come esito più probabile rispetto alla loro completa sostituzione. Il dato misura l’esposizione alla tecnologia: non rappresenta una previsione di licenziamenti.
Si può immaginare, per esempio, un ufficio amministrativo nel quale diminuisca il tempo dedicato all’inserimento dei dati e aumenti quello destinato al controllo delle anomalie. Oppure un professionista che utilizzi l’AI per preparare una prima analisi, mantenendo la responsabilità di verificarla e interpretarla.
Questa evoluzione può rendere il lavoro più produttivo, ma non garantisce la stabilità degli organici. Se un’impresa riesce a fornire gli stessi servizi con meno personale e la domanda non cresce, alcuni posti possono essere eliminati. Se invece la maggiore efficienza permette di acquisire clienti e sviluppare nuovi servizi, gli effetti sull’occupazione possono essere diversi.
Anche le posizioni iniziali meritano attenzione. Le attività più semplici costituiscono spesso il primo passaggio attraverso cui un giovane impara una professione. Se vengono automatizzate, le aziende dovranno ripensare i percorsi di ingresso e formazione, per continuare a costruire le competenze di cui avranno bisogno.
Rotazione settoriale e ciclo economico: come possono nascere nuove opportunità
La diffusione dell’AI potrebbe spostare investimenti e lavoro tra settori, imprese e professioni. Alcune attività potrebbero ridimensionarsi, mentre altre potrebbero beneficiare della domanda di infrastrutture digitali, integrazione dei sistemi, sicurezza informatica, gestione dei dati e formazione. Si tratta di possibili direzioni della trasformazione, non di una garanzia di crescita per ogni comparto.
Le nuove opportunità potrebbero emergere anche all’interno delle professioni esistenti. Conoscere un settore e saper utilizzare l’AI per risolverne i problemi può diventare una combinazione rilevante: nella gestione aziendale, nella manutenzione, nella logistica o nei servizi professionali. La competenza tecnica dovrà accompagnarsi alla capacità di controllare i risultati e assumere decisioni.
Il meccanismo economico è condizionato da diversi passaggi. Una maggiore produttività può ridurre i costi; prezzi più accessibili possono ampliare la domanda; una domanda più elevata può sostenere produzione e occupazione. In un’analisi pubblicata nel giugno 2026 dal Fondo monetario internazionale, Dan Katz sottolinea che il saldo occupazionale dipenderà proprio dalla capacità dell’economia di tradurre i guadagni di efficienza in nuove attività, imprese e impieghi.
Questo processo può richiedere tempo. Chi perde un lavoro non possiede necessariamente le competenze richieste dalle attività in espansione, né vive nello stesso territorio. Una crescita dell’occupazione complessiva può quindi convivere con difficoltà persistenti per determinate categorie di lavoratori.
L’AI potrebbe influenzare il ciclo economico attraverso nuovi investimenti e incrementi di produttività. Non abbiamo però elementi sufficienti per affermare che renderà le espansioni più lunghe o impedirà le recessioni. Tassi di interesse, consumi, credito e condizioni internazionali continueranno a incidere sull’economia.
La prospettiva più ragionevole è quella di una trasformazione con effetti diseguali: alcuni posti potranno scomparire, molti cambieranno e nuove opportunità potranno emergere. La sfida sarà rendere concretamente accessibili queste opportunità, affinché la velocità dell’innovazione non superi la capacità delle persone di trovare un nuovo ruolo.